◎摘  要  教育數(shù)字化背景下，提升大學生人工智能素養(yǎng)，需要把握好人工智能素養(yǎng)培育中的“必然之勢”與“應然之徑”、破解“效率至上”與“育人初心”的價值張力以及把握好工具理性與價值理性的協(xié)同共生等問題，通過人工智能素養(yǎng)培育中“識變”與“求變”的辯證統(tǒng)一、技術(shù)賦能與教育本位的動態(tài)平衡、構(gòu)建“技術(shù)向善”與“價值對齊”的共生生態(tài)，為教育數(shù)字化背景下大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)提供理論遵循。

◎關(guān)鍵詞  教育數(shù)字化；人工智能；技術(shù)賦能

《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》指出，“促進人工智能助力教育變革”。在生成式人工智能技術(shù)加速迭代的背景下，以DeepSeek（深度求索）等為代表的國產(chǎn)大模型正深度嵌入教育場景，推動高等教育生態(tài)發(fā)生深刻變革，大學生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)已成為教育數(shù)字化戰(zhàn)略的重要命題。以人工智能為標志的第四次工業(yè)革命已經(jīng)來臨，高校對于大學生的素養(yǎng)教育從過去的信息素養(yǎng)、互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)轉(zhuǎn)變到了人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。需要明確的是，人工智能素養(yǎng)是個體在智能社會中理解、應用、評價人工智能技術(shù)，并對其進行倫理反思與價值判斷的綜合能力。與傳統(tǒng)數(shù)字素養(yǎng)相比，人工智能素養(yǎng)更強調(diào)對技術(shù)黑箱的批判性解構(gòu)。2024年，聯(lián)合國教科文組織頒布的全球首份《學生人工智能能力框架》界定了學生在人工智能時代應具備的能力，明確了要致力于將學生培養(yǎng)為擁有橫跨“理解—應用—創(chuàng)造”三個進階能力的人工智能社會公民。我們應當看到，人工智能成為重塑教育生態(tài)的“革命性力量”，也暴露出技術(shù)應用與育人目標之間的深層張力——當算法能夠自動生成理論闡釋時，如何避免學生陷入“技術(shù)依賴”？當智能系統(tǒng)深度介入教學過程時，如何守護教育的價值理性？因此，在培養(yǎng)大學生人工智能素養(yǎng)之時，應當把握好三個著力點，才能促進培養(yǎng)學生從“技術(shù)使用者”向“技術(shù)反思者”躍遷，使其既能駕馭AI工具，又能參與技術(shù)治理規(guī)則的建構(gòu)。

“識變”與“求變”的辯證統(tǒng)一：把握素養(yǎng)培養(yǎng)的“必然之勢”與“應然之徑”

當前，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，重構(gòu)著高等教育生態(tài)，技術(shù)賦能教育的深度與廣度持續(xù)拓展。由技術(shù)革命倒逼教育范式重構(gòu)的主動“識變”，是大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)的“必然之勢”。人工智能技術(shù)所驅(qū)動的教育變革呈現(xiàn)出顯著的三重不可逆性。其一，在知識生產(chǎn)模式方面，實現(xiàn)從傳統(tǒng)“單向傳遞”向“人機共創(chuàng)”的深刻轉(zhuǎn)變。生成式人工智能借助大語言模型徹底重塑了學習場景，其強大的信息檢索、知識生成以及交互能力，極大地拓展了大學生的認知邊界。然而，部分學生會過度依賴技術(shù)生成答案，從而滋生思維惰性和衰減認知能動性。其二，評價體系偏重量化指標，由于評價體系偏重量化指標而忽略人機協(xié)同創(chuàng)新能力和批判性思維等核心素養(yǎng)的評估，這種“重硬輕軟”的導向易使教育異化為技術(shù)附庸。其三，課程內(nèi)容滯后于技術(shù)發(fā)展，導致對技術(shù)倫理、社會影響深度反思的忽視，使得學生陷入“知其然而不知其所以然”的工具化困境。

在矛盾運動中探尋主動“求變”的動態(tài)平衡點，是大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)的“應然之徑”。上述矛盾清晰地反映出，在大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)過程中，不能僅僅停留在對技術(shù)的工具性認知層面，更應將重點轉(zhuǎn)向?qū)W生的“技術(shù)駕馭能力”與“主體性反思能力”的雙重提升。人工智能素養(yǎng)是關(guān)乎數(shù)字時代中教育“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”的關(guān)鍵問題。因此，對人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)的思考，就離不開對“人與技術(shù)”的關(guān)系與矛盾的探尋。當前，教育數(shù)字化的核心矛盾集中體現(xiàn)為技術(shù)迭代速率與教育系統(tǒng)慣性之間的張力，即人工智能技術(shù)的指數(shù)級發(fā)展正沖擊著傳統(tǒng)教育模式，而教育系統(tǒng)的制度剛性、知識生產(chǎn)周期與師資培養(yǎng)節(jié)奏難以同步適應。

“識變”是順應技術(shù)迭代的客觀規(guī)律，“求變”則需立足教育本質(zhì)主動建構(gòu)新范式，二者的辯證統(tǒng)一是破解人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)表層化困境的關(guān)鍵。破解上述困境，需要構(gòu)建“目標升級—課程重構(gòu)—師資協(xié)同”三位一體的培養(yǎng)邏輯重構(gòu)路徑。首先，目標升級需實現(xiàn)從“知識習得”向“思維躍遷”的范式轉(zhuǎn)換。人工智能時代的知識獲取早已突破傳統(tǒng)課堂邊界，DeepSeek、ChatGPT等工具可在秒級時間內(nèi)完成海量信息檢索與知識重組，因此，人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)目標必須超越工具性認知，聚焦“人機共生”能力的培育。具體而言，需強化兩大核心能力：一是批判性思維與跨學科整合能力，二是“異常處理能力”與“人類行為理解能力”，這是機器難以替代的人類優(yōu)勢。其次，課程重構(gòu)需構(gòu)建“通識+專業(yè)+倫理”三位一體的融合體系，打破技術(shù)邏輯與人文價值的二元對立。在通識教育層面，可開設(shè)“人工智能與社會發(fā)展”等跨學科課程，引導學生運用矛盾分析法評估技術(shù)應用的辯證性。在專業(yè)教育層面，需將AI工具深度嵌入學科實踐場景。最后，師資協(xié)同方面需建立“教育學+人工智能+哲學”跨學科共同體，推動教師從“技術(shù)使用者”向“教育設(shè)計者”轉(zhuǎn)型。一方面，通過“數(shù)字素養(yǎng)提升計劃”幫助文科教師掌握基礎(chǔ)技術(shù)工具；另一方面，推動理工科教師深化教育哲學認知，這種協(xié)同機制不僅打破了學科藩籬，更重塑了教師角色，他們不再是單純的知識傳授者，而是成為“技術(shù)賦能”與“價值校準”雙重使命的承擔者，為大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)提供可持續(xù)動力。

技術(shù)賦能與教育本位的動態(tài)平衡：破解“效率至上”與“育人初心”的價值張力

生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，正在重構(gòu)“人—師—機”多維互動關(guān)系，學生通過智能平臺獲得個性化學習路徑，教師從知識傳授者轉(zhuǎn)型為價值引導者，而AI則成為延伸教育力的“具身化工具”。然而，在技術(shù)賦能教育的進程中，“效率至上”的技術(shù)理性與“育人初心”的價值理性之間的張力日益凸顯，效率提升是否必然導向育人質(zhì)量的躍升？如何避免教育在技術(shù)狂飆中淪為“數(shù)據(jù)崇拜”的附庸？技術(shù)賦能必須服務于“人的全面發(fā)展”這一根本價值，而教育本位的堅守需警惕工具理性對人文精神的侵蝕。二者的動態(tài)平衡，構(gòu)成了教育數(shù)字化背景下大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)的元命題。

技術(shù)賦能教育具有效率革命和異化風險的雙重效應。技術(shù)賦能是指通過大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型等數(shù)字化技術(shù)，推動教育系統(tǒng)要素中的教學、管理、評價等進行系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)性變革的力量，具有滲透性、全域性、融合性等特征。目前，技術(shù)賦能逐步滲透于社會的方方面面。人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式正在重構(gòu)教育生態(tài)，為全面解放人的體力勞動和腦力勞動提供了技術(shù)支撐，并將知識傳遞效率提升至一個全新維度。但數(shù)字化技術(shù)在賦能教育的同時，也催生了“效率至上”的異化傾向。首先，從工具理性僭越到教育本質(zhì)的異化。人工智能技術(shù)依靠強大的算法能力，通過學生學習軌跡的分析逐步生成個性化方案，為精準化教學提供數(shù)據(jù)支撐，但因其過度聚焦于考試成績分析提高技術(shù)的優(yōu)化，使教育的本質(zhì)從“育人”到“育分”的轉(zhuǎn)變。其次，技術(shù)中介的教育場景正在消解教育過程中的情感聯(lián)結(jié)。教育數(shù)字化背景下，一些大學生過度依賴人工智能技術(shù)，易使其認知路徑固化，在一定程度上抑制了學生主觀能動性的發(fā)揮，消解了教育過程中教育主客體之間的情感聯(lián)結(jié)。更深層次的危機在于認知范式的窄化，算法推薦系統(tǒng)基于用戶畫像構(gòu)建的“信息繭房”，正在消解教育的批判性本質(zhì)。這種雙重效應本質(zhì)上源于技術(shù)邏輯與教育規(guī)律的張力，當教育過程被簡化為數(shù)據(jù)采集—算法優(yōu)化—效能輸出的技術(shù)閉環(huán)時，那些無法量化的價值塑造、情感共鳴、意義追尋等教育本質(zhì)屬性面臨邊緣化危機。

高校落實立德樹人根本任務，是提升大學生人工智能素養(yǎng)的首要前提。當前，在“功利之教”與“德性之教”的撕裂與彌合中，人工智能技術(shù)正在以數(shù)據(jù)邏輯重構(gòu)教育價值體系。一是在教育目標方面，部分高校出現(xiàn)單一化的教學目標。部分教育工作者在知識傳授過程中囿于傳統(tǒng)教學模式，首先仍停留在“教教材”而非“用教材育人”的固化思維階段，基于現(xiàn)實問題和實際體驗來調(diào)動學生的主體性和能動性的能力不足，以至于出現(xiàn)知識理論教授有余而育人效果不足的效果。二是在教育評價方面，部分高校評價模式過于窄化，不利于學生的全面發(fā)展。人工智能素養(yǎng)的提升是學生全面發(fā)展的重要條件，部分高校教育評價窄化了育人手段，導致學生的認知能力與發(fā)展能力的失衡。人工智能素養(yǎng)的提升是將落實立德樹人根本任務與技術(shù)賦能二者充分結(jié)合起來，也是回歸教育初心，破解“效率至上”與“育人初心”價值張力的內(nèi)在自覺。

教育數(shù)字化背景下，技術(shù)賦能并非效率神話下的價值異化，其最終目標是回歸到關(guān)于“技術(shù)與人”關(guān)系的辯證思考，技術(shù)既是解放生產(chǎn)力的工具，更應是促進人的自由全面發(fā)展的手段。破解“效率至上”與“育人初心”的價值張力，需要構(gòu)建“場景重構(gòu)—倫理建制—人文浸潤”三位一體的價值校準體系。第一，在教學場景重構(gòu)方面，構(gòu)建“人機共生”的教育生態(tài)。技術(shù)賦能的核心在于重塑教育主體與技術(shù)工具的關(guān)系范式，例如，在場景重構(gòu)過程中，注重構(gòu)建主體性強化機制，激發(fā)大學生思辨能力而非提供預設(shè)答案。第二，在倫理規(guī)范建制層面，劃定技術(shù)應用的“價值邊界”。倫理建制需從“被動響應”轉(zhuǎn)向“主動治理”，建立前置性技術(shù)應用評估框架、過程性技術(shù)監(jiān)督機制、后置性問責體系，充分構(gòu)建覆蓋技術(shù)全生命周期的價值規(guī)范體系。第三，在人文精神浸潤維度，用回歸育人初心喚醒價值自覺。大學生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)是以社會主義核心價值觀引領(lǐng)技術(shù)應用，應使技術(shù)“外在工具”升華為“人的本質(zhì)力量對象化”，使智能工具成為傳承文化基因、凝聚社會共識的載體。由此，形成“技術(shù)—倫理—人文”的遞進邏輯框架，才能在效率與初心的張力中開辟教育數(shù)字化發(fā)展的合力賽道。

工具理性與價值理性的協(xié)同共生：構(gòu)建“技術(shù)向善”與“價值對齊”的共生生態(tài)

人工智能時代，數(shù)字技術(shù)的現(xiàn)代性進程將人類帶入效率與倫理的深層博弈場域。當教育數(shù)字化陷入算法至上的技術(shù)迷思時，人的主體性可能被數(shù)據(jù)邏輯所遮蔽；但若因噎廢食否定技術(shù)賦能，又將陷入盧德主義式的倒退困境。破解這一悖論的關(guān)鍵在于，通過工具理性與價值理性的辯證統(tǒng)一，構(gòu)建既能釋放技術(shù)效能、又能守護育人本質(zhì)的協(xié)同生態(tài)。教育數(shù)字化背景下，大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)的關(guān)鍵在于創(chuàng)造良好的教育生態(tài)，促進工具理性與價值理性的協(xié)同共生。

工具理性是指以技術(shù)為中心、以效率為導向的思維方式和社會運行邏輯，強調(diào)“手段先于目的”。工具理性的泛濫往往會壓抑人的主觀能動性的正常發(fā)揮，導致“人的異化”，出現(xiàn)技術(shù)烏托邦主義。因而，教育數(shù)字化背景下大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)，要圍繞促進廣大青年學生全面發(fā)展而展開。一是在知識學習層面，要根據(jù)用戶學習數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整知識框架的進度，將知識框架量化起來，優(yōu)化學習方法，提升大學生人工智能素養(yǎng)。二是在技術(shù)效率提升層面，要加強數(shù)據(jù)的管理與利用，提升技術(shù)使用效率，最終實現(xiàn)“技術(shù)向善”的價值目標。

價值理性不僅注重工具理性有效性的充分發(fā)揮，還強調(diào)教育的本質(zhì)和價值旨歸，重點關(guān)注的是在技術(shù)應用過程中如何維護和提升教育的倫理價值，確保技術(shù)進步與人類發(fā)展的價值目標相一致。在價值理性的視域下，人作為社會發(fā)展的主體，技術(shù)必須觀照現(xiàn)實中人的發(fā)展，強調(diào)人本的價值。因此，教育數(shù)字化背景下大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)，不僅需要提高工具手段的知識含量，還強調(diào)人工智能教育的價值理性，即用價值理性來引領(lǐng)智能教育的實踐內(nèi)容和方式。一是在教育層面，構(gòu)建價值理性驅(qū)動的人工智能學習框架，通過分析DeepSeek、ChatGPT在隱私安全、道德倫理、主體異化等方面的問題來培養(yǎng)大學生的批判性思維。二是在實踐層面，在技術(shù)應用中嵌入價值理性，確保信息的透明性、公正性。三是在社會層面，加強價值理性在文化敘事方面的重塑，可通過構(gòu)建多元監(jiān)督網(wǎng)絡，加快開源社區(qū)建設(shè)，打破算法黑箱。四是在個人層面，構(gòu)建價值理性的常態(tài)化思維，注重自身隱私安全，用社會主義核心價值觀約束自身的行為，從而實現(xiàn)“價值對齊”的價值目標。

工具理性與價值理性相互依存，工具理性需要價值理性指引，價值理性依賴于工具理性實現(xiàn)。在工具理性中嵌入價值理性，是“技術(shù)向善”的重要保證。在價值理性中善用技術(shù)理性，是“人的解放”的必要條件。構(gòu)建協(xié)同共生教育生態(tài)是人們突破“人的異化”桎梏，樹立正確的價值判斷和批判性思維的必要條件。構(gòu)建協(xié)同共生教育生態(tài)需要突破傳統(tǒng)教育邊界，要將工具理性與價值理性結(jié)合起來，為警惕落入“技術(shù)主義”陷阱提供強大力量。

“擁抱人工智能”的浪潮正在以前所未有的速度重塑社會結(jié)構(gòu)和人類認知邊界，為高等教育帶來了新的機遇和可能，也提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。教育數(shù)字化背景下的大學生人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)，本質(zhì)上是一場關(guān)于“人的未來”的深刻變革。通過把握“識變”與“求變”的辯證統(tǒng)一，在技術(shù)浪潮中錨定育人方向；通過實現(xiàn)“技術(shù)賦能與教育本位的動態(tài)平衡”，在效率與價值之間找到黃金分割點；通過推動“工具理性與價值理性的協(xié)同共生”，構(gòu)建起人機互構(gòu)的教育新范式。

面向未來，教育數(shù)字化的終極目標不是技術(shù)對教育的單向改造，而是構(gòu)建“技術(shù)向善”與“價值對齊”的協(xié)同共生生態(tài)。唯有將算法邏輯納入育人框架，讓技術(shù)效率服務于價值目標，使數(shù)字素養(yǎng)升華為倫理自覺，才能在智能時代的教育變革中守住“培養(yǎng)擔當民族復興重任的時代新人”的根本。這既是教育強國建設(shè)的核心要義，更是高等教育在技術(shù)狂飆中保持育人定力的必由之路——讓人工智能素養(yǎng)成為連接技術(shù)創(chuàng)新與人類發(fā)展的橋梁，使每一次技術(shù)進步都成為趨近教育本質(zhì)的階梯，這或許正是智能時代賦予高等教育的新使命。

【作者：陳龍，單位：電子科技大學】

（原載2025年第9期《中國高等教育》）