這幾年生成式人工智能高速發(fā)展，讓我們看到了人工智能有可能取代教師的巨大潛能。

僅就當前的技術水平而言，很多生成式人工智能大模型都具備了基本的教學功能，允許學生就幾乎所有知識領域的問題發(fā)問，并能耐心、全面、基本準確地作答；個別優(yōu)秀的產(chǎn)品還能從一系列提問過程中動態(tài)分析出提問者的水平和提問動機，給予個性化的回答，直到發(fā)問者滿意為止；多數(shù)人工智能大模型還可以就相關內(nèi)容提供更寬廣的背景知識，列舉恰當?shù)睦?，出更多的練習題，甚至針對難懂的知識還會運用比喻等“教學”手段，讓知識的學習更生動、高效、牢固；而基于這些人工智能大模型開發(fā)出來的專業(yè)教學、學習軟件，就更接近專職教師的功能了，比如某些外語學習軟件就可以一對一的方式與學習者進行對話練習，感覺與真人對話無異，還能邊對話邊糾正各種語言問題，甚至還可以幫助學習者制訂符合實際的學習計劃，督促學習者。僅就知識傳授的能力而言，個人以為這些人工智能都基本達到了教師的水準；而就其知識儲備的數(shù)量、知識調(diào)用的速度、7天24小時待命的狀態(tài)、可以一對一永遠答問不厭其煩的態(tài)度，任何一位教師都不能與之抗衡。盡管當前的生成式人工智能還有一些“幻覺”的問題，知識會有出錯的概率，但人類教師也有犯錯的可能，而且隨著技術的進步，相信人工智能“幻覺”的問題終將會被克服。

更可怕的是，上述這一切還僅僅只是一個開始，人工智能還在日新月異進步，其能力還在不斷提升，很多業(yè)界人士估計，在不遠的將來，比如5—10年后，我們就將迎來通用人工智能的誕生，甚至會超越人類的智能水平。在這些通用人工智能的基礎上結(jié)合一些專門設備，比如已具雛形的人形機器人、AR設備以及未來的物聯(lián)網(wǎng)，專職的人工智能教師一定會出現(xiàn)，他們的能力和水平也一定會比今天高出很多。

與之形成對比的是，人類智力的進化已經(jīng)基本停止了，我們這些人類教師的水平很難再有革命式的進步空間，我們拿什么與未來的人工智能競爭教師職位？未來各行各業(yè)都面臨著同樣的問題，人腦是人最根本的特長，機器早晚會像人類一樣思考，那時我們?nèi)祟愡€需要思考嗎？沒有了思考特長的人類還能守得住幾個行業(yè)的職位？教師這個職業(yè)是不是會像多數(shù)行業(yè)一樣，注定要被人工智能所取代呢？

我認為不會，教師很可能會是少數(shù)一些未來不能被替代的職業(yè)之一。

首先，機器無法替代情感共鳴者的角色。作為同一物種的生物，我們才是最能理解學生的人，我們可以通過表情、肢體語言、語言來相互觀察、相互影響。人類學習過程的底層原理的復雜程度遠遠超過了機器學習，滲透的深層情感因素遠遠超越了生化反應可描述的范疇，在未來相當長的時間里，學生學習過程中的興奮、焦慮、自卑、沮喪、開心、成就感……這些復雜的情感都只能由同一物種的人來理解，并需要這些過來人給予及時、恰當?shù)男睦韼椭?/span>

其次，教育還是全人教育，是全面發(fā)展的教育，尤其是人生觀、價值觀的教育。一些道理可以通過語言、文字講清楚，但人與人交往的尺度、倫理觀念的具體施行、待人接物的技巧、社會化過程中的言行細節(jié)，這些都需要教師在日常生活中的表率作用，給予學生具體的、潛移默化的影響，也就是人們常說的“言傳身教”中的“身教”。沒有承擔過人類現(xiàn)實社會角色的人工智能產(chǎn)品，哪怕是擁有了極其逼真的人類身形后，也很難承擔這個榜樣的角色。

最后，創(chuàng)造性思維也是當前生成式人工智能的軟肋。這是一種深度思考、反復審核、辨別判斷的過程，并要產(chǎn)生個性化的思維成果；這是一種強調(diào)獨立性、個人化的思維，指向思維個體的價值取舍、思維個體的獨特視角、智慧的獨特打磨以及知行合一后的最終產(chǎn)出結(jié)果的獨特性。浩如煙海的人類交流的各種語料是幫助生成式人工智能成長的營養(yǎng)，盡管豐富但也限制了它的個性無限延伸，人工智能沒有了個性化的經(jīng)歷和態(tài)度，也就沒有了思維的獨特視角，進而缺乏了創(chuàng)造性思維的最底層必要條件。人類教師可以更充分地認識到每位學生的獨特性，能鼓勵每個學生從自己的特長去學習，并能幫助學生制訂只屬于自己的學習計劃和努力方向，最終產(chǎn)生只屬于他自己的一種創(chuàng)造性思維。

有了這樣的認識，我們或許就能認識到該如何與未來的人工智能競爭教師職位了。未來，我們?nèi)祟惤處煷蟾怕蕦c人工智能成為教育教學的協(xié)作者。從今天起，我們就要刻意鍛煉打磨自己的一些基本素養(yǎng)和能力。

一是提升與學生的共情能力以及心理支持能力。今天我們的主要角色還是知識的傳授者，我們要保證知識的準確性，要想辦法讓知識傳授得更加有趣、高效，今天我們還要繼續(xù)做這些事，但未來人工智能會把這些工作的大部分承擔過去。那時，我們更要成為班級中善于察言觀色的人，我們要有捕捉學生各種微表情和行為細節(jié)的能力，學生的一個皺眉或是在抓自己的頭皮，這或許就代表著學生遇到了難處，我們是該及時出手還是讓他再多思考一會兒，何時才是出手相助的最佳時機，今天我們就是要在這方面多下一些功夫。我們是學生情感、情緒和心理狀態(tài)的支持者，未來只有人類教師才能讓課堂更有人味，如果沒有人類教師的參與，教育教學過程就會變成情感的沙漠。

二是提升自己言行的影響力。注意自己待人接物行為表現(xiàn)出來的價值取向是否正確，這包括自己行為的正直和公正性、友愛之情的表達方式、與人交往的界限感和分寸，還有善良、誠實等品質(zhì)在日常教育教學過程中的自然流露。作為一個有知識的成年人，多數(shù)教師都能贏得學生的尊重，我們的行為也時刻都在學生仔細觀察的視線中。兒童青少年接觸社會的第一步就是在校園、在班級，社會化的初始化過程也是在這里，而教師就是掌控這個過程的最重要因素，我們潛移默化的影響力比我們想象的要大很多。未來，教師這方面的角色在相當長的時間內(nèi)都是無法替代的。

三是成為學生獨立思考、創(chuàng)造性思維的啟迪者和維護者。這項工作今天就可以著手。首先，獨立思考和創(chuàng)造性思維來自教學的包容性，要給予學生思維更多的空間，鼓勵他們找尋只屬于自己的答案，盡管可能與標準答案有差距，但也要表彰這樣的探索過程，鼓勵多角度看問題和質(zhì)疑。其次，不放過任何讓學生自主探索的機會，盡管今天學生的學業(yè)壓力很大，時間很寶貴，最高效的教學是直接把知識簡單地“拋”給學生，但我們依然還要盡可能保證學生有自己的獨立思考、探索的時間和空間。同時，教師要在教學中保持自己的創(chuàng)造性，鼓勵自己找到更多的教學新點子，注重教學生成，為學生的創(chuàng)造性思維作出表率。未來，人工智能將會替代教師承擔知識的一般性傳授工作，它可能也會誕生出很多有趣、高效的教學方法，而人類教師將要承擔起鼓勵學生個性化思維、創(chuàng)造性思維的工作，鼓勵學生從自身的角度尋找獨特的方法認識這個世界，創(chuàng)造出更新的價值。

人是復雜的，短期內(nèi)人工智能可以在智能上超越人的水平，但它們無法復制人的全部思想和價值；同時，教育的作用和目標也是復雜的、多元的，這就決定了未來人工智能很難替代教師的職業(yè)。為此，我們要做好基本素養(yǎng)上的準備。

（孫玉柱 作者單位系北京市第二十中學）

《人民教育》2025年第12期，原文標題為《如何與未來的人工智能競爭教師職位》