吳砥、郭慶、李佳平在《教育研究》2025年第5期發(fā)表的《智能技術進步何以賦能教師發(fā)展》一文提出，在智能技術深度重塑教育生態(tài)的背景下，如何在智能時代打造高水平教師隊伍已成為迫在眉睫的新挑戰(zhàn)。厘清智能技術與教師發(fā)展協(xié)同演進的歷史軌跡和實踐邏輯，將有助于持續(xù)促進教師發(fā)展，完善更加公平、高效、個性化的教育體系，為建設教育強國奠定堅實基礎。梳理智能技術發(fā)展的歷史脈絡，可以將其劃分為演繹推理、知識工程、統(tǒng)計學習、深度學習和通用模型五個階段。每個階段的技術特征和功能各異，對教育的影響呈現(xiàn)出由淺入深、逐步遞進之勢，對教師的挑戰(zhàn)和要求亦隨之不斷提高。智能技術賦能教師發(fā)展呈現(xiàn)出主動與被動的雙向互動特性，實現(xiàn)兩者同頻共振是應對智能技術與教育融合發(fā)展進程中潛在風險的關鍵，也是充分發(fā)揮智能技術教育價值的前提。這需要強化教師的數(shù)字化意識、提升數(shù)字技術知識與技能、創(chuàng)新數(shù)字化教學應用、增強數(shù)字社會責任、推進專業(yè)持續(xù)發(fā)展，以從容應對數(shù)字時代的挑戰(zhàn)。（李萍 輯）

《中國教育報》2025年06月26日 第06版