■ DeepSeek創(chuàng)新團隊憑借深厚的基礎學科積累和卓越的跨學科協(xié)作能力，為技術(shù)創(chuàng)新提供了強大支撐，是教育、科技、人才協(xié)同發(fā)展的具象體現(xiàn)

　　2025年初，中國人工智能大模型DeepSeek（深度求索）在全球迅速走紅，被國際媒體譽為“中國人工智能的覺醒時刻”。DeepSeek團隊核心成員多是中國本土培養(yǎng)的碩博士和工程師。他們的成功打破了“中國缺乏頂尖創(chuàng)新人才”的刻板印象，也引發(fā)我們對加快建設教育強國的思考。

　　實現(xiàn)“從0到1”的原始創(chuàng)新

　　以往國內(nèi)人工智能大模型創(chuàng)新多集中于技術(shù)優(yōu)化和應用拓展，是“從1到N”的消化吸收再創(chuàng)新、再生型創(chuàng)新。DeepSeek則是“從0到1”的原始創(chuàng)新。它顛覆性改造傳統(tǒng)架構(gòu)，采用混合專家模型和多頭潛在注意力機制，借助強化學習框架，通過對抗性數(shù)據(jù)集實現(xiàn)自我進化，實現(xiàn)低算力高性能。

　　DeepSeek的“另類突圍”體現(xiàn)在解放算力和本土化適配上。DeepSeek選擇不同技術(shù)路線，通過優(yōu)化算法架構(gòu)和基礎設施，將訓練成本降至行業(yè)平均的十分之一，提升推理效率。其開源策略也降低了技術(shù)門檻，助力全球開發(fā)者創(chuàng)新。

　　同時，DeepSeek的“另類突圍”還體現(xiàn)在本土人才創(chuàng)新團隊對于本土化需求場景的關注上。DeepSeek專注于挖掘本土化需求，從中國獨特的文化背景、商業(yè)環(huán)境和社會結(jié)構(gòu)中提取數(shù)據(jù)價值。如在方言理解、政務服務、制造業(yè)智能化等關鍵領域展現(xiàn)出遠超國際競品的適配性。這種“以需求定義技術(shù)”的策略，打破了“參數(shù)堆砌即創(chuàng)新”的傳統(tǒng)思維。

　　追索DeepSeek團隊的教育支撐

　　DeepSeek創(chuàng)新團隊之所以能取得斐然成就，離不開背后堅實的教育支撐。其創(chuàng)新團隊憑借在基礎學科上長期不懈的鉆研、縱向?qū)W術(shù)的積累，最終實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。比如，郭達雅多年沉浸在專業(yè)研究中，開創(chuàng)性的研究成果為DeepSeek的代碼理解與生成技術(shù)提供了堅實基礎。團隊成員從碩士、博士研究生階段開始，直至投身研發(fā)工作，始終專注于相關領域，在不斷試錯與突破中形成了深厚的技術(shù)積累，為DeepSeek在全球人工智能領域的崛起奠定了堅實的基礎。

　　交叉學科橫向跨領域協(xié)作也帶來了“蛻變”。DeepSeek創(chuàng)新團隊的崛起離不開其核心成員深厚的交叉學科教育背景和卓越的跨領域協(xié)作能力。團隊核心成員多畢業(yè)于清華大學、北京大學等高校，專業(yè)涵蓋計算機科學、人工智能、物理學、邏輯學等多個領域。這種多元化的學科專業(yè)構(gòu)成，使DeepSeek團隊在面對復雜技術(shù)難題時，能夠從不同學科視角進行思考和突破。在實際研發(fā)過程中，他們緊密配合，打破學科壁壘。比如，有的核心成員憑借在計算機科學與認知科學交叉領域的深厚積累，敏銳洞察多模態(tài)信息融合難題的關鍵特質(zhì)，經(jīng)過反復試驗和優(yōu)化，成功找到解決方案；有的將邏輯學巧妙引入邏輯驗證模塊，優(yōu)化推理路徑。

　　教育支撐科技創(chuàng)新

　　教育對于科技和人才，具有強大的支撐作用。

　　縱深基礎研究是技術(shù)突破的基石。數(shù)學、物理學、邏輯學等基礎學科的深入探索，是技術(shù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。人工智能底層技術(shù)發(fā)展高度依賴基礎學科的理論突破。如DeepSeek-Prover通過引入邏輯學中的公理化方法，極大地提升了人工智能模型的嚴謹性和可靠性，使模型在處理復雜邏輯問題時表現(xiàn)出色。

　　跨學科協(xié)作是從理論到應用的催化劑。學科交叉融合是科技創(chuàng)新的“催化劑”，高校要打破學科專業(yè)壁壘，對現(xiàn)有學科專業(yè)體系進行調(diào)整升級。目前，高校逐漸重視跨學科課程建設和人才培養(yǎng)項目，如推出“人工智能+X”雙學位項目、“新工科”建設等，開設“計算機科學與物理學”、“數(shù)學與人工智能”等交叉課程，打破傳統(tǒng)學科專業(yè)界限，培養(yǎng)學生綜合運用多學科知識解決復雜問題的能力。這些課程設計和人才培養(yǎng)項目不僅反映了高校對跨學科教育的重視，也體現(xiàn)了高等教育系統(tǒng)對前沿科技發(fā)展需求的快速響應，為我國在人工智能等前沿領域培養(yǎng)了大量復合型創(chuàng)新人才。

　　打造教育、科技、人才協(xié)同新生態(tài)

　　實現(xiàn)教育強國戰(zhàn)略目標，需構(gòu)建教育、科技、人才協(xié)同新生態(tài)。這一生態(tài)通過整合資源、優(yōu)化機制、打破邊界，將局部突破轉(zhuǎn)化為全局優(yōu)勢，為未來高質(zhì)量發(fā)展提供可持續(xù)的動力源泉。在整合資源方面，積極推動高校、科研院所與企業(yè)間資源共享，如共享科研設備、學術(shù)數(shù)據(jù)庫、平臺基地等創(chuàng)新資源；在優(yōu)化機制方面，設立專項扶持基金，激勵產(chǎn)學研創(chuàng)新合作；在打破邊界方面，涵蓋拆除學科壁壘、消除產(chǎn)學研合作障礙等。

　　具體來說，第一，學科重構(gòu)是基礎，應大力促進學科交叉融合，下大氣力組建交叉學科群，制定科學完善的課程體系，全方位培養(yǎng)跨學科復合型人才。同時，依托頂尖科研機構(gòu)設立“基礎創(chuàng)新實驗室”，為前沿研究提供堅實平臺，健全新時代學科專業(yè)體系。第二，機制創(chuàng)新是關鍵，高校要鼓勵學生修讀跨學科課程，打破學科界限，培養(yǎng)跨學科思維，并建立健全“旋轉(zhuǎn)門”制度，促進學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界深度合作，加速成果轉(zhuǎn)化。第三，評價體系改革是保障，可將科技成果轉(zhuǎn)化貢獻納入高校職稱評審，設立“跨學科交叉創(chuàng)新項目”、“跨學科交叉創(chuàng)新獎”，激勵科研人員開展跨學科研究。

　　DeepSeek的成功是中國人工智能領域的重大突破，也是教育強國建設的生動實踐。DeepSeek實現(xiàn)了“從0到1”的原始創(chuàng)新和“另類突圍”，揭示了中國高水平科技自立自強的可行路徑。DeepSeek創(chuàng)新團隊憑借深厚的基礎學科積累和卓越的跨學科協(xié)作能力，為技術(shù)創(chuàng)新提供了強大支撐，是教育、科技、人才協(xié)同發(fā)展，教育強國、科技強國、人才強國建設一體推進的具象體現(xiàn)。未來，期待更多中國創(chuàng)新團隊逐步將微觀創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為全局優(yōu)勢，為世界科技發(fā)展貢獻更多中國智慧和中國方案。

　　（王頂明系蘭州文理學院常務副校長，陳毅單位系西北師范大學）

《中國教育報》2025年03月13日 第06版