◎摘  要 人工智能是通用目的技術(shù)，高校在人工智能人才培養(yǎng)中要遵循人的認(rèn)知規(guī)律，促進(jìn)教材建設(shè)實(shí)現(xiàn)從知識(shí)圖譜到能力圖譜的飛躍，推動(dòng)教材體系邁向教學(xué)體系。浙江大學(xué)以人工智能體系化教材建設(shè)為基礎(chǔ)，研制和開(kāi)發(fā)支撐技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)施了人工智能通識(shí)必修課、AI+X微專(zhuān)業(yè)等人才培養(yǎng)模式，實(shí)施教育教學(xué)人工智能進(jìn)階計(jì)劃，探索了新一代人工智能人才自主培養(yǎng)體系和模式。

◎關(guān)鍵詞 人工智能；教材建設(shè)；教材體系；教學(xué)體系；育人模式

教材建設(shè)是國(guó)家事權(quán)，是推動(dòng)教育教學(xué)高質(zhì)量完成的基礎(chǔ)。浙江大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)過(guò)程中以教材建設(shè)為抓手，融合國(guó)家使命、學(xué)科內(nèi)涵和專(zhuān)業(yè)特色，出版了銜接前沿、交叉融合、專(zhuān)業(yè)通識(shí)、科普啟蒙和應(yīng)用賦能等人工智能一流系列教材和讀本。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)字化鏈接、智能化賦能和生成式探究等手段，實(shí)現(xiàn)了從知識(shí)圖譜到能力圖譜、從AI專(zhuān)業(yè)到AI+X微專(zhuān)業(yè)、從專(zhuān)業(yè)教育到通識(shí)教育的躍升，推動(dòng)人工智能教材體系向教學(xué)體系轉(zhuǎn)化。

人工智能推動(dòng)學(xué)科交叉融合發(fā)展

在一定程度上，技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎。雖然技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，但是長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由少數(shù)幾種通用目的技術(shù)（general purpose technologies）所驅(qū)動(dòng)的。在人類(lèi)發(fā)展歷史上，蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)、半導(dǎo)體、互聯(lián)網(wǎng)等與人工智能一樣，都是通用目的技術(shù)，這些技術(shù)具有普遍適用性、動(dòng)態(tài)演進(jìn)性和創(chuàng)新互補(bǔ)性三個(gè)特點(diǎn)[1]。

通用目的技術(shù)是最核心創(chuàng)新要素，但不是完整的最終解決方案。比如瓦特在18世紀(jì)后期改良蒸汽機(jī)，但直至蒸汽機(jī)與紡織、交通和冶金等工業(yè)緊密結(jié)合，使得機(jī)械動(dòng)力取代了人力、風(fēng)力、水力和畜力，蒸汽機(jī)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)才達(dá)到頂峰，推動(dòng)人類(lèi)邁入工業(yè)時(shí)代。同理，電力和計(jì)算機(jī)等通用目的技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)相互結(jié)合，使得人類(lèi)社會(huì)先后進(jìn)入了電氣化時(shí)代和信息化時(shí)代。

科技發(fā)展的事實(shí)已經(jīng)表明，重大科技問(wèn)題的突破，新理論乃至新學(xué)科的創(chuàng)生，常常是不同學(xué)科理論交叉融合的結(jié)果。人工智能天然具備“至小有內(nèi)，至大無(wú)外”的學(xué)科交叉潛力，無(wú)論是從人工智能角度解決科學(xué)挑戰(zhàn)和工程難題，還是從科學(xué)的角度優(yōu)化人工智能，未來(lái)的重大突破將越來(lái)越多地源自這種交叉領(lǐng)域的工作。

當(dāng)前，人工智能正在改變以數(shù)據(jù)觀測(cè)為核心的實(shí)驗(yàn)科學(xué)和以發(fā)現(xiàn)物理世界基本原理為核心的理論科學(xué)，人工智能參與到基礎(chǔ)學(xué)科和工程技術(shù)的生成假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算結(jié)果、解釋機(jī)理過(guò)程中，重新定義對(duì)科學(xué)和工程等領(lǐng)域中規(guī)律探索手段，以計(jì)算方式合理應(yīng)用科學(xué)定律來(lái)系統(tǒng)化地解決現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜問(wèn)題，猶如水與電一樣讓萬(wàn)千普通人用它創(chuàng)造出善意漣漪，迸發(fā)新意迭出和價(jià)值分享的知識(shí)力量。

人工智能，教育先行。人才培養(yǎng)是創(chuàng)新的基礎(chǔ)。以科技創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，推動(dòng)從人工智能到“人工智能+”的歷史性躍升，形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力，需要探索培養(yǎng)了解人工智能、使用人工智能、創(chuàng)新人工智能的優(yōu)秀人才的方法和途徑。

從知識(shí)圖譜到能力圖譜：建設(shè)新一代人工智能系列教材

認(rèn)知是人類(lèi)智能的重要表現(xiàn)，其基石是規(guī)范化的知識(shí)（如概念和關(guān)系等），基于規(guī)范化知識(shí)形成對(duì)感知對(duì)象的辨識(shí)和分類(lèi)，為智能活動(dòng)提供基礎(chǔ)。

認(rèn)知最重要的一種表現(xiàn)是分類(lèi)，分類(lèi)反映的是一個(gè)人的認(rèn)知水平。一個(gè)人對(duì)周?chē)挛锓诸?lèi)越細(xì)致周全，明晰事物之間的邊界和聯(lián)系，那么認(rèn)知就越清晰。為了正確分類(lèi)，需要將不同知識(shí)概念有序組織起來(lái)，這是涉及知識(shí)概念分類(lèi)體系的規(guī)范化研究。早在13世紀(jì)末，詩(shī)人、哲學(xué)家、邏輯學(xué)家雷蒙·盧爾提出了對(duì)知識(shí)進(jìn)行規(guī)范化描述的“知識(shí)樹(shù)或科學(xué)樹(shù)”。盧爾所提出的知識(shí)樹(shù)由十六部分或十六棵樹(shù)組成。前十四棵樹(shù)分別表示現(xiàn)實(shí)世界中某一類(lèi)別所包含的不同層次知識(shí)概念，如原子類(lèi)、植物類(lèi)、動(dòng)物類(lèi)、感性類(lèi)、人類(lèi)、道德類(lèi)、神類(lèi)等。另外兩棵樹(shù)分別是示例樹(shù)和問(wèn)題樹(shù)。盧爾認(rèn)為可以從前十四棵樹(shù)中獲取概念，然后找到概念對(duì)應(yīng)的示例（即概念的具體描述），接著形成問(wèn)題以進(jìn)一步推知現(xiàn)實(shí)世界中未知性質(zhì)。進(jìn)一步地，盧爾對(duì)每一棵樹(shù)定義了根、樹(shù)干、樹(shù)枝、嫩枝、葉子、花朵和果實(shí)等層次化結(jié)構(gòu)。每一棵樹(shù)的根定義了一般性原則，諸如善良、偉大、持續(xù)、力量、智慧、意志、美德、真理、榮耀、差異、和諧、相反、開(kāi)始、中間、結(jié)束、多數(shù)、平等和少數(shù)等，從這些一般性原則出發(fā)，就可以推知樹(shù)中其他部分內(nèi)容。盧爾的知識(shí)樹(shù)給出了人類(lèi)通過(guò)歸納和演繹等推理途徑來(lái)產(chǎn)生新知識(shí)的手段和方法。

2021年底，基礎(chǔ)學(xué)科系列“101計(jì)劃”在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域率先啟動(dòng)，其目標(biāo)就是通過(guò)基礎(chǔ)要素建設(shè)的“小切口”，來(lái)牽引教育教學(xué)模式的“大改革”，讓人才培養(yǎng)模式從“知識(shí)為主”轉(zhuǎn)向“能力為先”。從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，任何一門(mén)計(jì)算機(jī)核心課程所涉及內(nèi)容一定龐大無(wú)比，通過(guò)構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)及其相互鏈接的“圖譜”，使得在課程內(nèi)容學(xué)習(xí)中猶如會(huì)有一個(gè)指南針進(jìn)行導(dǎo)航，在知識(shí)海洋中遨游。根據(jù)這一思路， 結(jié)合人工智能具有多學(xué)科交叉綜合、滲透力和支撐性強(qiáng)、高度復(fù)雜等特點(diǎn)，呈現(xiàn)技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合特色，以“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)交叉、養(yǎng)品行、促應(yīng)用”為理念，按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識(shí)、匠工具平臺(tái)、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)，計(jì)算機(jī)“101計(jì)劃”《人工智能引論》教材凝練了含62個(gè)知識(shí)點(diǎn)（包括9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)）的知識(shí)體系。

問(wèn)題是知識(shí)內(nèi)化和能力培養(yǎng)之間的橋梁。有效的學(xué)習(xí)往往是發(fā)生在真實(shí)的情境問(wèn)題解決過(guò)程中的，這使得知識(shí)圖譜到能力圖譜之間可建構(gòu)橋梁。問(wèn)題（提出問(wèn)題和解決問(wèn)題）在將外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為個(gè)人內(nèi)在理解（內(nèi)化）以及發(fā)展實(shí)際能力的過(guò)程中起到了連接作用。沒(méi)有問(wèn)題的引導(dǎo)，知識(shí)可能只會(huì)一味地被動(dòng)接受，而難以真正被吸收和應(yīng)用。計(jì)算機(jī)“101計(jì)劃”《人工智能引論》教材為不同知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建了113個(gè)問(wèn)題，組織了291個(gè)各類(lèi)資源（實(shí)例、代碼等），使得學(xué)生們?cè)趯W(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)時(shí)，可應(yīng)用知識(shí)點(diǎn)解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)圖譜到能力圖譜的飛躍。

2018年全國(guó)35所高校獲批建設(shè)人工智能本科專(zhuān)業(yè)。為了促進(jìn)高等學(xué)校人工智能學(xué)科建設(shè)和知識(shí)體系研究，推動(dòng)人工智能重要方向的教材和在線(xiàn)開(kāi)放課程建設(shè)，新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)和高等教育出版社于2018年3月在北京成立了“新一代人工智能系列教材”編委會(huì)。編委會(huì)融合國(guó)家使命、學(xué)科內(nèi)涵和專(zhuān)業(yè)特色，出版了銜接前沿、交叉融合、應(yīng)用賦能的具有中國(guó)特色的人工智能一流系列教材，覆蓋“專(zhuān)業(yè)—通識(shí)—科普”“高等教育—基礎(chǔ)教育”“理論—實(shí)踐”和“紙質(zhì)—數(shù)字”高水平體系化教材，注重融入“中國(guó)案例”，普及新一代人工智能理念與方法。在教材基礎(chǔ)上，建設(shè)了配套線(xiàn)上線(xiàn)下課程體系，開(kāi)發(fā)了涵蓋微視頻、實(shí)訓(xùn)案例、知識(shí)圖譜、能力圖譜等結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化數(shù)字資源，為推動(dòng)教材體系向教學(xué)體系轉(zhuǎn)化奠定了基礎(chǔ)。

人工智能賦能教育：從教材體系到課程學(xué)習(xí)

教材以學(xué)科邏輯為核心，強(qiáng)調(diào)知識(shí)的系統(tǒng)性和完整性，通常以章節(jié)形式呈現(xiàn)循序遞進(jìn)的內(nèi)容。課程以學(xué)習(xí)目標(biāo)為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)知識(shí)、能力、素養(yǎng)的整合，包含目標(biāo)、內(nèi)容、方法、評(píng)價(jià)等動(dòng)態(tài)要素。從這個(gè)意義上而言，教材是“知識(shí)容器”，課程是“學(xué)習(xí)體驗(yàn)設(shè)計(jì)”。因此，推動(dòng)教材體系向課程體系進(jìn)行轉(zhuǎn)化的實(shí)踐，本質(zhì)上是實(shí)現(xiàn)教育范式轉(zhuǎn)換：從“教什么”轉(zhuǎn)化為“如何學(xué)”，從“知識(shí)傳承”到“能力形成”，有效的轉(zhuǎn)化需要同時(shí)把握學(xué)科邏輯、學(xué)習(xí)科學(xué)和教學(xué)法三個(gè)維度，最終實(shí)現(xiàn)“用教材教”而非“教教材”的專(zhuān)業(yè)自覺(jué)。

一是從知識(shí)到能力的轉(zhuǎn)變。通過(guò)建設(shè)智海新一代人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，推動(dòng)人工智能交叉學(xué)科范式變革，賦能場(chǎng)景應(yīng)用。同時(shí)，幫助學(xué)習(xí)者靈活、高效地學(xué)習(xí)人工智能基本知識(shí)體系，掌握面向?qū)I(yè)應(yīng)用的人工智能實(shí)踐能力，提升全球化視野，以便更好地適應(yīng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。平臺(tái)將視頻、音頻、實(shí)訓(xùn)案例和PPT等教學(xué)資源按照知識(shí)點(diǎn)組織，形成以知識(shí)點(diǎn)為核心的教學(xué)資源結(jié)構(gòu)化組織方式，為學(xué)生更加主動(dòng)地學(xué)、教師更加創(chuàng)造性地教積累高質(zhì)量數(shù)字燃料。平臺(tái)提供交互式的沉浸教學(xué)、邊學(xué)邊練的操作體驗(yàn)和低門(mén)檻的在線(xiàn)模型開(kāi)發(fā)，旨在實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的共享，推動(dòng)從“知識(shí)本位教育”向“能力本位教育”轉(zhuǎn)變。

二是從“師—生”到“師—機(jī)—生”的轉(zhuǎn)變。生成式人工智能推動(dòng)教育教學(xué)模式從傳統(tǒng)的“師—生”二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“師—機(jī)—生”三元結(jié)構(gòu)，協(xié)助人類(lèi)創(chuàng)造知識(shí)，改變以知識(shí)傳授和積累為核心的傳統(tǒng)教育模式。同時(shí)，人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)、工業(yè)研發(fā)緊密融合，以全新方式將數(shù)據(jù)、模型、算法、算力和人才協(xié)作連接在一起，幫助跨學(xué)科、跨行業(yè)的科研人員打破專(zhuān)業(yè)壁壘、快速形成共識(shí)與知識(shí)迭代，成為科研研究和工程突破的基座力量。浙江大學(xué)通過(guò)智海三樂(lè)這一學(xué)科大模型將專(zhuān)業(yè)知識(shí)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立融合推理、搜索和學(xué)習(xí)的新型學(xué)科大模型結(jié)構(gòu)，將人工智能技術(shù)與教育理論緊密結(jié)合，提供知識(shí)問(wèn)答、學(xué)習(xí)計(jì)劃定制、習(xí)題生成、錯(cuò)題解析、教學(xué)大綱生成等功能，輔助學(xué)生更個(gè)性化地學(xué)、賦能教師更創(chuàng)造性地教。

三是從“內(nèi)容合成”到“探究批判”的轉(zhuǎn)變。基座模型與智能體相互結(jié)合而形成的人工智能體（AI Agents）目前是人工智能在垂直領(lǐng)域賦能的前沿。人工智能體作為基座模型能力延伸和具體形態(tài)，可在內(nèi)容合成基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)信息檢索、人機(jī)對(duì)話(huà)、任務(wù)執(zhí)行、邏輯推理等自主行為。浙江大學(xué)開(kāi)發(fā)蘇格拉底式教學(xué)智能體，通過(guò)創(chuàng)新的智能教學(xué)方式提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、批判性思維和問(wèn)題解決能力。該智能體以蘇格拉底教學(xué)法為核心，采取不斷提問(wèn)、引導(dǎo)思考的互動(dòng)模式，幫助學(xué)生逐步理解和內(nèi)化知識(shí)點(diǎn)，激勵(lì)學(xué)生思考、分析，并在對(duì)話(huà)中自主發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題的方法。

拓展多元化育人模式

2025年4月，習(xí)近平總書(shū)記在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才”[2]。針對(duì)不同層次、不同領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苤R(shí)學(xué)習(xí)需求，浙江大學(xué)設(shè)計(jì)并實(shí)施了人工智能通識(shí)必修課、AI+X微專(zhuān)業(yè)、“灰犀牛”智能技術(shù)特訓(xùn)班、國(guó)家開(kāi)放大學(xué)人工智能第二學(xué)士學(xué)位以及中小學(xué)人工智能通識(shí)線(xiàn)上系列課等人才培養(yǎng)模式，覆蓋高等、基礎(chǔ)、職業(yè)和終身等不同層次教育群體，探索跨校、跨學(xué)科、跨行業(yè)多元化人才培養(yǎng)長(zhǎng)效機(jī)制。

1.人工智能通識(shí)必修課

浙江大學(xué)于2024年9月將人工智能設(shè)置為全校本科生通識(shí)必修課程。學(xué)校將全校人工智能通識(shí)課程分為A、B、C三類(lèi)，分別面向理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)、社會(huì)科學(xué)類(lèi)、人文藝術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生開(kāi)設(shè)，分別對(duì)應(yīng)浙江大學(xué)發(fā)布的《大學(xué)生人工智能素養(yǎng)紅皮書(shū)》中所定義的創(chuàng)新人工智能、使用人工智能和了解人工智能的素養(yǎng)培養(yǎng)目標(biāo)開(kāi)展[3][4]。通過(guò)通識(shí)課程學(xué)習(xí)，學(xué)生們的人工智能素養(yǎng)由體系化知識(shí)、構(gòu)建式能力、創(chuàng)造性?xún)r(jià)值和人本型倫理構(gòu)成了有機(jī)整體，其特點(diǎn)是知識(shí)為基、能力為重、價(jià)值為先、倫理為本，人工智能通識(shí)必修課程可塑造學(xué)生在人工智能時(shí)代的認(rèn)知框架。

理工農(nóng)醫(yī)版的人工智能注重知行合一，以通識(shí)技術(shù)基礎(chǔ)為主線(xiàn)，詳述人工智能理論、應(yīng)用及其技術(shù)算法，由淺入深、層層遞進(jìn)，讓學(xué)生知其然也知其所以然。社會(huì)科學(xué)版的人工智能強(qiáng)調(diào)應(yīng)用為要，以社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的典型案例為切入點(diǎn)，重點(diǎn)介紹以深度學(xué)習(xí)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，輔以豐富實(shí)踐案例，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能解決社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力。人文藝術(shù)版的人工智能側(cè)重科普教育，用通俗的語(yǔ)言系統(tǒng)闡述人工智能基礎(chǔ)，展示其在圖像理解、圖像生成、文本生成和智能體構(gòu)建中的應(yīng)用潛力，探討人工智能倫理與治理。

2.AI+X微專(zhuān)業(yè)

秉承“厚基礎(chǔ)、促交叉、重實(shí)踐”培養(yǎng)理念，打破學(xué)科、專(zhuān)業(yè)藩籬，浙江大學(xué)2021年設(shè)計(jì)并發(fā)起由上交、復(fù)旦、南大、中科大、同濟(jì)以及企業(yè)等共同參與的AI+X微專(zhuān)業(yè)，按照課程共建共選、學(xué)分互認(rèn)、證書(shū)共簽支持跨專(zhuān)業(yè)、跨學(xué)校的創(chuàng)新性人工智能交叉人才培養(yǎng)。

AI+X微專(zhuān)業(yè)按照基礎(chǔ)、核心、交叉和實(shí)踐等對(duì)人工智能知識(shí)體系交叉融合重構(gòu)，建設(shè)模塊化、項(xiàng)目制等課程群，通過(guò)跨校、跨學(xué)科、跨行業(yè)為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生提供學(xué)習(xí)AI核心理論和實(shí)踐應(yīng)用機(jī)會(huì)，打破學(xué)科專(zhuān)業(yè)壁壘，深化高校專(zhuān)業(yè)供給側(cè)改革，滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展和復(fù)合型人才培養(yǎng)需求[5]。

AI+X微專(zhuān)業(yè)推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)從高校這一單一主體向多元主體合作轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)“一專(zhuān)多能”，以“小切口、微創(chuàng)新、大能量”擔(dān)當(dāng)復(fù)合交叉人才培養(yǎng)的“探路者”。

AI+X微專(zhuān)業(yè)所形成的課程體系、教學(xué)資源和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，正在支撐智慧樹(shù)組織的覆蓋了中西部28所高校的“人工智能+”微專(zhuān)業(yè)、國(guó)家開(kāi)放大學(xué)組織的人工智能二專(zhuān)業(yè)、覆蓋了接近3000萬(wàn)人的浙江大學(xué)DeepSeek線(xiàn)上系列公開(kāi)課，并與百度和阿里等合作開(kāi)展了AI技術(shù)微認(rèn)證課程。

3.面向行業(yè)的實(shí)訓(xùn)班

浙江大學(xué)與航天科技集團(tuán)一院12所創(chuàng)辦了面向行業(yè)技術(shù)人員實(shí)訓(xùn)的“灰犀?！敝悄芗夹g(shù)特訓(xùn)班?！盎蚁！敝悄芗夹g(shù)特訓(xùn)班是在人工智能時(shí)代設(shè)立的智能控制技術(shù)人才培養(yǎng)平臺(tái)，促進(jìn)智能控制技術(shù)與工程應(yīng)用的深度結(jié)合?！盎蚁！笔菗?jù)古根海姆學(xué)者獎(jiǎng)獲得者米歇爾·渥克的《灰犀牛：如何應(yīng)對(duì)大概率危機(jī)》一書(shū)提出的概念，比喻大概率且影響巨大的潛在危機(jī)。“灰犀?！敝悄芗夹g(shù)特訓(xùn)班在產(chǎn)教融合方面探索了將理論教學(xué)、實(shí)訓(xùn)鍛煉和技術(shù)創(chuàng)新等方面相互結(jié)合的人工智能技術(shù)培訓(xùn)新機(jī)制。

教育教學(xué)人工智能進(jìn)階計(jì)劃

浙江大學(xué)正式推出“浙江大學(xué)教育教學(xué)人工智能進(jìn)階計(jì)劃”，以“起步、訓(xùn)練、探索和進(jìn)步”為進(jìn)階路徑，以“科學(xué)、技術(shù)、工程/業(yè)界、哲學(xué)/社會(huì)”為學(xué)科交叉融合之道，推動(dòng)AI與教育教學(xué)深度融合，構(gòu)建智能時(shí)代拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)新范式。該計(jì)劃包含以下四個(gè)方面內(nèi)容。

一是構(gòu)建“專(zhuān)業(yè)—通識(shí)—交叉—實(shí)踐”課程教材體系。依托國(guó)家教材建設(shè)重點(diǎn)研究基地（高等學(xué)校人工智能教材研究），構(gòu)建人工智能通識(shí)、核心、交叉和產(chǎn)教融合課程體系，以及新一代人工智能通識(shí)、AI+X高水平教材體系，重點(diǎn)打造AI+X特色微專(zhuān)業(yè)，進(jìn)一步完善微專(zhuān)業(yè)（微輔修）—輔修—雙學(xué)位的跨學(xué)科培養(yǎng)體系，推動(dòng)從專(zhuān)業(yè)教育到專(zhuān)業(yè)+AI教育的躍升。

二是提升師生人工智能素養(yǎng)和能力。依托浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心，明確“師—生”生成式人工智能使用規(guī)范，推進(jìn)AI for Education系列實(shí)證教學(xué)研究項(xiàng)目建設(shè)，引領(lǐng)教師開(kāi)展人工智能賦能教育教學(xué)研究，推動(dòng)生成式人工智能教學(xué)能力創(chuàng)新，注重倫理與道德價(jià)值觀培養(yǎng)，推動(dòng)從“師—生”到“師—機(jī)—生”教學(xué)范式的躍升。

三是提升實(shí)踐與創(chuàng)新能力。依托浙江大學(xué)未來(lái)學(xué)習(xí)中心，將高水平科研和人才優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，依托學(xué)?？蒲衅脚_(tái)和前沿科研項(xiàng)目，強(qiáng)化科產(chǎn)教融合，構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)、多學(xué)科交叉、理論和實(shí)踐結(jié)合、仿真和現(xiàn)實(shí)融合的學(xué)生自主研學(xué)平臺(tái)，形成開(kāi)放、動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，基于教育規(guī)律探索以能力為核心、以研究為導(dǎo)向、以志趣為動(dòng)力的場(chǎng)景式、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)范式，引導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展跨學(xué)科、項(xiàng)目式、探究式學(xué)習(xí)。

四是建設(shè)學(xué)科大模型和賦能教學(xué)科研應(yīng)用。研制由專(zhuān)到通的學(xué)科大模型和大學(xué)大模型，構(gòu)建支撐大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)科研基礎(chǔ)設(shè)施，深度融合智能體技術(shù)，借助“智?！毙乱淮斯ぶ悄芸平虅?chuàng)新平臺(tái)和“浙大先生”智能體平臺(tái)等實(shí)訓(xùn)體系，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)與課程管理，覆蓋教學(xué)、科研、生活全場(chǎng)景，打造“時(shí)時(shí)處處人人可學(xué)習(xí)”的育人環(huán)境。

面向未來(lái)，浙江大學(xué)將圍繞教育教學(xué)人工智能進(jìn)階計(jì)劃，以學(xué)生成長(zhǎng)為中心，利用人工智能技術(shù)科學(xué)、精準(zhǔn)支持學(xué)生個(gè)性化發(fā)展，推動(dòng)教育目標(biāo)從知識(shí)本位、能力本位向素養(yǎng)本位轉(zhuǎn)變，努力構(gòu)建具有前瞻性、示范性的未來(lái)教育新生態(tài)。

綜上所述，浙江大學(xué)堅(jiān)定以人工智能體系化教材建設(shè)為抓手，建好國(guó)家教材建設(shè)重點(diǎn)研究基地（高等學(xué)校人工智能教材研究）。以教材為基礎(chǔ)，構(gòu)建了“專(zhuān)業(yè)、通識(shí)、交叉和實(shí)踐”課程體系，從教學(xué)內(nèi)容高質(zhì)量供給側(cè)來(lái)推動(dòng)人才培養(yǎng)學(xué)習(xí)端革命，以數(shù)智化手段推動(dòng)從“知識(shí)邏輯”到“學(xué)習(xí)邏輯”的教材體系向課程體系轉(zhuǎn)化、從“教師為中心”到“學(xué)生為中心”的課程體系向?qū)W習(xí)體驗(yàn)轉(zhuǎn)化、從“學(xué)會(huì)”到“會(huì)學(xué)”的學(xué)習(xí)體驗(yàn)向體系化能力轉(zhuǎn)化。

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【作者：吳飛 陳靜遠(yuǎn) 江全元，單位：浙江大學(xué)】

（原載2025年第11期《中國(guó)高等教育》）