當(dāng)學(xué)生使用AI大模型的熟練度遠(yuǎn)超教師時(shí)，大學(xué)教育的核心價(jià)值該如何體現(xiàn)？全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)工程院院士、中國(guó)石油大學(xué)（北京）教授張來(lái)斌在談到人工智能話題時(shí)直言：“高校必須重構(gòu)教育范式，在技術(shù)浪潮中守住育人初心。”

技術(shù)倒逼：從“知識(shí)傳授”到“能力突圍”

張來(lái)斌指出，人工智能正在改變高等教育的底層邏輯和運(yùn)行模式，涉及教育教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)等方方面面。“傳統(tǒng)課堂的知識(shí)傳遞效率已無(wú)法與AI競(jìng)爭(zhēng)，大學(xué)更要回歸初心，在‘能力培養(yǎng)’‘價(jià)值塑造’等方面發(fā)揮更大作用。”這一判斷在中國(guó)石油大學(xué)（北京）的實(shí)踐中得到印證。

該校2018年創(chuàng)建人工智能學(xué)院，將油氣勘探數(shù)據(jù)標(biāo)注、測(cè)井地層評(píng)價(jià)、鉆井參數(shù)優(yōu)化等真實(shí)課題引入教學(xué)，借助AI工具完成從數(shù)據(jù)分析到方案設(shè)計(jì)的全流程訓(xùn)練。據(jù)統(tǒng)計(jì)，有學(xué)生參與的智能鉆井優(yōu)化系統(tǒng)在塔里木油田測(cè)試區(qū)塊見到成效，機(jī)械鉆速提升22%。

生態(tài)再造：產(chǎn)學(xué)研共破“AI落地難”

針對(duì)油氣行業(yè)AI應(yīng)用的特殊挑戰(zhàn)，中國(guó)石油大學(xué)（北京）構(gòu)建起“企業(yè)出題—高校解題—現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)題”的協(xié)同機(jī)制。學(xué)院與中國(guó)石油共建的智能固井質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，通過(guò)AI分析聲波測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，將評(píng)價(jià)符合率從78%提升至92%；聯(lián)合研發(fā)的井下事故預(yù)警模型，在長(zhǎng)慶油田應(yīng)用，顯著減少非計(jì)劃停工停產(chǎn)。

“地質(zhì)數(shù)據(jù)的稀缺性和模型的可解釋性，是油氣AI落地的最大瓶頸。”張來(lái)斌坦言，油氣領(lǐng)域AI模型應(yīng)用還存在多方面的難題，該校人工智能學(xué)院的成立和發(fā)展，正是為了攻克這些“卡脖子”問(wèn)題。其研發(fā)的測(cè)井儲(chǔ)層參數(shù)預(yù)測(cè)、智能固井質(zhì)量評(píng)價(jià)在長(zhǎng)慶等油田應(yīng)用，顯著提高了工作效率；開發(fā)的油氣知識(shí)圖譜，涵蓋10萬(wàn)多條專業(yè)知識(shí)，作為專業(yè)知識(shí)庫(kù)支撐行業(yè)AI平臺(tái)建設(shè)。他表示，未來(lái)，隨著AI大模型與機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合，油氣勘探開發(fā)生產(chǎn)將真正進(jìn)入“透視油氣層、自動(dòng)鉆完井、精準(zhǔn)開發(fā)、安全生產(chǎn)”的智能時(shí)代。

面向未來(lái)：教育需要“慢變量”定力

比起技術(shù)迭代壓力，張來(lái)斌認(rèn)為，如何守護(hù)教育的本質(zhì)、喚醒人的潛能，如何讓人類智能與人工智能共生共存，如何設(shè)計(jì)新的教育范式，如何發(fā)展新的教育文明……是擺在教育工作者以及宏觀層面決策者面前的更重大的課題。

他提出三個(gè)堅(jiān)守方向：保持對(duì)工程教育規(guī)律的尊重，堅(jiān)持“人工智能+行業(yè)”的特色路徑，守住能源領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)的使命感。“當(dāng)我們教會(huì)學(xué)生用AI找油找氣時(shí)，更要讓他們懂得‘為祖國(guó)加油爭(zhēng)氣’的責(zé)任——立德樹人，是教育的根本任務(wù)。”（中國(guó)教育報(bào)-中國(guó)教育新聞網(wǎng)記者 唐琪 高毅哲）